Základy analýzy obrazu
(ZAO)

Přednášky/Studijní materiály

1. Úvod, přehled základních řešených úloh ve zpracování obrazu (.pdf)
2. Úvod do segmentace obrazu (barevné prostory; prahování; morfologické operace) (.pdf)
  Úvod do segmentace obrazu (barevné prostory; prahování; morfologické operace) (.md)
3. Porovnávání se šablonou (Template Matching) (.pdf)
  Porovnávání se šablonou (Template Matching) (.md)
4. Detekce hran; filrace (.pdf)
  Detekce hran; filrace (.md)
5. Detekce a rozpoznávání objektů - Tradiční metody
  Lokalizace tváří - Haar, HOG (.pdf)
  Rozpoznáváná tváří - LBP (.pdf)
  Haar, HOG, LBP (.md)
6. Konvoluční neuronové sítě (.md)

Cvičení

Během semestru budou zadávány úkoly, které budou hodnoceny na cvičeních.
Za body z těchto úkolů bude možné získat zápočet (max. 40; min. 20).
V hodnocení úkolů bude také zohledněno prezentovování vlastního řešení a pochopení problematiky.
Pokud se nemůžete osobně dostavit na cvičení a odprezentovat úkol, zašlete mi prosím své řešení e-mailem. Následně mi ho ukážete osobně na našem dalším společném cvičení.
Kombinované studium: hodnocení úkolů bude na posledním tutoriálu 17.4.2026
1. Základy OpenCV (.md)
  3b - OpenCV + YOLO: zadání uvnitř (01_zao.zip)
2. Analýza semaforů (5b)
3. Vyhledávání vzorů (template matching) (5b)