Studijní materiály
1. Úvod, přehled základních řešených úloh ve zpracování obrazu
2. Template Matching
3. Prahování; Morfologické operace
3.1 testing_video.zip
4. Detekce hran, filtrace obrazu
4.1 kernels.py
5. Detekce tváří (Viola-Jones)
5.1 klasifikátory
6. Rozpoznání tváří (LBP)
6.1 histogram_lbp_example.py
6.2 knn_example.py
7. Zájmové body tváře
7.1 modely ke stažení
8. Autonomní vozidla a jejich senzory (kamera, lidar)
Cvičení
1. Úvod, knihovna opencv1.1 template.zip
2. Template Matching
3. Parkoviště
4. Otestování detekce hran pro rozpoznávání obsazenosti parkovacích míst
5. Experimenty s kaskaskádovým klasifikátorem
6. Experimenty s LBP (na konci dokumentu jsou dva úkoly, 3b + 3b)
7. Zájmové body tváře
7.1 modely ke stažení
8. Záměna tváře (face swap)