Přednášky/Studijní materiály
1. Úvod, přehled základních řešených úloh ve zpracování obrazu2. Prahování; Morfologické operace
2.1 template.zip
3. Vyhledávání vzorů (template matching)
4. Detekce hran, filtrace obrazu
4.1 kernels.py
5. Detekce objektů pomocí posuvného okna
5.1 Vizualizace detekčního procesu
5.2 Klasifikátory (haarcascades)
26.3.2025 Rektorské volno6. Rozpoznání tváří (LBP)
6.1 histogram_lbp_example.py
6.2 knn_example.py
7. Zájmové body tváře
7.1 modely ke stažení
8. Autonomní vozidla a jejich senzory (kamera, lidar)
Cvičení
Během semestru budou zadávány úkoly, které budou hodnoceny na cvičeních.Za body z těchto úkolů bude možné získat zápočet (max. 40; min. 20).
V hodnocení úkolů bude také zohledněno prezentovování vlastního řešení a pochopení problematiky.
Kombinované studium: hodnocení úkolů bude na posledním tutoriálu 11.4.20251. Úvod, knihovna OpenCV (3b)
1.1 template.zip
1.2 cv1.py
2. Analýza semaforů (5b)
3. Vyhledávání vzorů (template matching) (5b)
4. Analýza obsazenosti parkoviště pomocí hranových detektorů (5b)
5. Experimenty s kaskaskádovým klasifikátorem (6b)
26.3.2025 Rektorské volno, úkol se bude odevzdávat na dalším cvičení6. Experimenty s LBP (6b)
7. Zájmové body tváře (5b)
7.1 modely ke stažení
8. Záměna tváře (face swap) (5b)