Studijní materiály
1. Úvod, přehled základních řešených úloh ve zpracování obrazu
2. Prahování; Morfologické operace
2.1 testing_video.zip
3. Vyhledávání vzorů (template matching)
4. Detekce hran, filtrace obrazu
4.1 kernels.py
5. Detekce tváří (Viola-Jones)
5.1 klasifikátory
6. Rozpoznání tváří (LBP)
6.1 histogram_lbp_example.py
6.2 knn_example.py
7. Zájmové body tváře
7.1 modely ke stažení
8. Autonomní vozidla a jejich senzory (kamera, lidar)
Cvičení
Během semestru budou zadávány úkoly, které budou hodnoceny na cvičeních. Za body z těchto úkolů bude možné získat zápočet (max. 40; min. 20). V hodnocení úkolů bude také zohledněno prezentovování vlastního řešení a pochopení problematiky.1. Úvod, knihovna OpenCV
1.1 template.zip
1.2 cv1.py
2. Analýza semaforů
3. Vyhledávání vzorů (template matching)
4. Analýza obsazenosti parkoviště, otestování detekce hran pro rozpoznávání obsazenosti parkovacích míst
5. Experimenty s kaskaskádovým klasifikátorem
6. Experimenty s LBP
7. Zájmové body tváře
7.1 modely ke stažení
8. Záměna tváře (face swap)